Agence web, mobile & IA · depuis 2018

Des applications utiles.
Des agents IA pour agir.

Nous concevons vos applications web et mobiles, vos outils métier et vos agents IA, du premier besoin à la mise en service.

  • Flutter
  • Next.js
  • Laravel
  • Stripe Connect
  • API & MCP
Aperçu de Studiomap
Aperçu de Vibes Studios
Aperçu de Happysitters
  • 2018premiers projets livrés
  • 12projets web et mobiles présentés
  • iOS · Android · Webune seule équipe pour tout le produit

Quelques projets réalisés

  • Studiomap
  • Vibes Studios
  • Happysitters
  • Mariage Serein
  • Sound Academy

Pourquoi PASI

Un partenaire technique, du besoin métier à la mise en service.

Nous avançons par étapes, avec des livrables à examiner et des décisions prises ensemble. Vous savez ce qui est construit, pourquoi, et ce que cela coûtera à faire vivre.

  • Un interlocuteur technique unique, du cadrage au déploiement
  • Une première version testable avant d’engager tout le budget
  • Vos logiciels existants conservés et connectés
  • Des choix techniques expliqués : budget, délais, maintenance

Méthode

De l’idée à une version utile, en quatre étapes.

Application web, mobile ou agent IA : des livrables à examiner et des décisions prises ensemble.

  1. Cadrer le besoin

    Nous partons d’une tâche concrète, de ses utilisateurs et de ses irritants. Nous définissons ensemble le périmètre, les contraintes et les critères de réussite.

    Livrable : Un cas d’usage priorisé et un périmètre partagé.

  2. Construire un prototype

    Nous préparons une première version sur un périmètre limité. Pour un agent IA, nous identifions les documents, les outils accessibles et les validations nécessaires.

    Livrable : Un prototype à essayer sur des exemples représentatifs.

  3. Tester avec vos équipes

    Nous confrontons la solution aux usages réels : qualité des résultats, erreurs, temps de réponse et coûts d’exécution. Les retours servent à décider de la suite.

    Livrable : Un bilan de tests et une liste d’améliorations priorisées.

  4. Déployer et faire évoluer

    Nous préparons l’intégration, la documentation et la prise en main. Le suivi et la maintenance sont définis avec vous pour accompagner les évolutions du produit.

    Livrable : Un plan de mise en service et de suivi.

Réalisations

Des produits web et mobiles, des usages concrets.

Aperçu de Studiomap

ANDROID · ANGULAR · Facturation

Studiomap

Le besoin : Mettre en relation artistes, studios, producteurs, photographes et vidéastes, avec paiement des prestations.

Voir le projet → (nouvel onglet)
Aperçu de Vibes Studios

ANGULAR · NUKI · strapi

Vibes Studios

Le besoin : Réserver un studio en libre-service, payer en ligne et accéder aux locaux sans accueil grâce aux serrures connectées.

Voir le projet → (nouvel onglet)
Aperçu de Happysitters

Facturation · Laravel · Mangopay

Happysitters

Le besoin : Organiser la mise en relation entre familles et baby-sitters, de la demande à la facturation.

Voir le projet → (nouvel onglet)

Agents IA

Une IA reliée à vos outils, au service de vos équipes.

Un agent IA peut analyser une demande, consulter des informations et utiliser des outils pour accomplir une tâche. Nous transformons un besoin précis en une solution testable, avec un périmètre d’action défini.

Parlons de votre projet IA
  1. Une demande métier
  2. Vos données et vos outils
  3. Une action à vérifier

Repères pour préparer votre projet

Architecture

Agent IA ou workflow : que choisir ?

Un workflow suit des étapes définies à l’avance. Un agent choisit ses prochaines actions selon la demande et les résultats de ses outils. Le choix dépend de la variabilité de la tâche : une procédure stable peut se satisfaire d’une automatisation classique.

À cadrer : quelles décisions demandent réellement de l’adaptation ?

Anthropic — concevoir des agents (en anglais, nouvel onglet) ↗

Connaissances

RAG : relier l’IA à vos documents

La génération augmentée par récupération, ou RAG, recherche des passages pertinents dans vos documents pour aider le modèle à répondre. La qualité des sources, leur mise à jour et les droits d’accès comptent autant que le modèle. Une réponse accompagnée de références reste à vérifier.

À préparer : un corpus fiable, ses responsables et ses règles d’accès.

Microsoft — comprendre le RAG (en anglais, nouvel onglet) ↗

Intégrations

API et MCP : connecter les outils métier

Une API permet à des logiciels d’échanger. Le protocole MCP standardise la façon d’exposer des outils et du contexte à une application IA. Ces connexions peuvent donner accès à un catalogue, un outil de support ou un CRM, selon les interfaces disponibles.

À définir : les opérations autorisées pour chaque connexion.

MCP — architecture du protocole (en anglais, nouvel onglet) ↗

Contrôle

Décider ce que l’agent peut faire seul

Préparer un brouillon, modifier un dossier et envoyer un message n’ont pas les mêmes conséquences. Pour votre projet, nous proposons de décrire ces niveaux d’action dès le cadrage et de prévoir une reprise manuelle lorsque le traitement sort du périmètre convenu.

À décider : qui valide quoi, et dans quelles situations arrêter le traitement ?

Qualité

Évaluer un agent au-delà de la démonstration

Une démonstration réussie ne mesure pas la fiabilité. Un jeu de tests doit inclure des demandes courantes, des informations manquantes et des échecs d’outils. Évaluer le résultat et les actions effectuées aide à repérer les régressions après une modification.

À mesurer : réussite des tâches, erreurs et recours à une personne.

Anthropic — évaluer les agents (en anglais, nouvel onglet) ↗

Exploitation

Prévoir le coût d’usage et la maintenance

Le cadrage doit distinguer la réalisation initiale et le fonctionnement quotidien. Pour établir un budget, nous examinons avec vous le volume de demandes, les services à connecter, l’hébergement, le suivi attendu et les mises à jour à prévoir.

À estimer : un volume réaliste et un coût par tâche acceptable.

Questions fréquentes

Par quel projet IA commencer ?

Choisissez une tâche fréquente, bien comprise par votre équipe et dont le résultat peut être vérifié. Rassembler quelques exemples de demandes et de réponses attendues permet de cadrer un premier prototype utile.

Faut-il remplacer nos logiciels existants ?

Pas nécessairement. Nous commençons par étudier vos outils et leurs possibilités de connexion. Une intégration dépend des API disponibles, des droits d’accès et des conditions de chaque service.

Un agent IA peut-il se tromper ?

Oui. Il peut mal interpréter une demande, utiliser une information incomplète ou choisir une action inadaptée. Le périmètre, les tests et les validations humaines doivent tenir compte de ces limites.

Comment aborder les données confidentielles ?

Avant le prototype, nous identifions les données nécessaires, les personnes autorisées à y accéder et les services qui les traiteront. Les choix d’hébergement, de conservation et de journalisation sont à définir selon votre contexte. Un premier essai peut utiliser des données fictives ou anonymisées.

Quel budget et quel délai prévoir ?

Ils dépendent du périmètre, de l’état des données, des intégrations et du niveau de suivi attendu. Le premier échange sert à préciser ces éléments pour établir une proposition adaptée, en distinguant développement et coûts de fonctionnement.

Peut-on ajouter un agent à une application web ou mobile ?

Oui, le projet peut prendre la forme d’une nouvelle fonctionnalité : recherche documentaire, aide à la saisie ou préparation d’une action. Nous étudions le parcours utilisateur et l’architecture de l’application avant de définir cette intégration.

Parlons de votre projet

Une idée à concrétiser, un processus à simplifier ?

Trois questions pour préparer notre échange. Le périmètre, le budget et les délais seront précisés ensemble.

contact@pasi-consulting.com+33 5 64 25 04 55

  1. 01Nous lisons votre message et revenons vers vous
  2. 02Un premier échange pour préciser le besoin
  3. 03Une proposition écrite : périmètre, étapes, budget

Étape 1 sur 3

Quel projet souhaitez-vous lancer ?

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