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Le besoin : Mettre en relation artistes, studios, producteurs, photographes et vidéastes, avec paiement des prestations.
Voir le projet → (nouvel onglet)Agence web, mobile & IA · depuis 2018
Nous concevons vos applications web et mobiles, vos outils métier et vos agents IA, du premier besoin à la mise en service.



Quelques projets réalisés
Pourquoi PASI
Nous avançons par étapes, avec des livrables à examiner et des décisions prises ensemble. Vous savez ce qui est construit, pourquoi, et ce que cela coûtera à faire vivre.
Méthode
Application web, mobile ou agent IA : des livrables à examiner et des décisions prises ensemble.
Nous partons d’une tâche concrète, de ses utilisateurs et de ses irritants. Nous définissons ensemble le périmètre, les contraintes et les critères de réussite.
Livrable : Un cas d’usage priorisé et un périmètre partagé.
Nous préparons une première version sur un périmètre limité. Pour un agent IA, nous identifions les documents, les outils accessibles et les validations nécessaires.
Livrable : Un prototype à essayer sur des exemples représentatifs.
Nous confrontons la solution aux usages réels : qualité des résultats, erreurs, temps de réponse et coûts d’exécution. Les retours servent à décider de la suite.
Livrable : Un bilan de tests et une liste d’améliorations priorisées.
Nous préparons l’intégration, la documentation et la prise en main. Le suivi et la maintenance sont définis avec vous pour accompagner les évolutions du produit.
Livrable : Un plan de mise en service et de suivi.
Réalisations

Le besoin : Mettre en relation artistes, studios, producteurs, photographes et vidéastes, avec paiement des prestations.
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Le besoin : Réserver un studio en libre-service, payer en ligne et accéder aux locaux sans accueil grâce aux serrures connectées.
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Le besoin : Organiser la mise en relation entre familles et baby-sitters, de la demande à la facturation.
Voir le projet → (nouvel onglet)Agents IA
Un agent IA peut analyser une demande, consulter des informations et utiliser des outils pour accomplir une tâche. Nous transformons un besoin précis en une solution testable, avec un périmètre d’action défini.
Architecture
Un workflow suit des étapes définies à l’avance. Un agent choisit ses prochaines actions selon la demande et les résultats de ses outils. Le choix dépend de la variabilité de la tâche : une procédure stable peut se satisfaire d’une automatisation classique.
À cadrer : quelles décisions demandent réellement de l’adaptation ?
Anthropic — concevoir des agents (en anglais, nouvel onglet) ↗Connaissances
La génération augmentée par récupération, ou RAG, recherche des passages pertinents dans vos documents pour aider le modèle à répondre. La qualité des sources, leur mise à jour et les droits d’accès comptent autant que le modèle. Une réponse accompagnée de références reste à vérifier.
À préparer : un corpus fiable, ses responsables et ses règles d’accès.
Microsoft — comprendre le RAG (en anglais, nouvel onglet) ↗Intégrations
Une API permet à des logiciels d’échanger. Le protocole MCP standardise la façon d’exposer des outils et du contexte à une application IA. Ces connexions peuvent donner accès à un catalogue, un outil de support ou un CRM, selon les interfaces disponibles.
À définir : les opérations autorisées pour chaque connexion.
MCP — architecture du protocole (en anglais, nouvel onglet) ↗Contrôle
Préparer un brouillon, modifier un dossier et envoyer un message n’ont pas les mêmes conséquences. Pour votre projet, nous proposons de décrire ces niveaux d’action dès le cadrage et de prévoir une reprise manuelle lorsque le traitement sort du périmètre convenu.
À décider : qui valide quoi, et dans quelles situations arrêter le traitement ?
Qualité
Une démonstration réussie ne mesure pas la fiabilité. Un jeu de tests doit inclure des demandes courantes, des informations manquantes et des échecs d’outils. Évaluer le résultat et les actions effectuées aide à repérer les régressions après une modification.
À mesurer : réussite des tâches, erreurs et recours à une personne.
Anthropic — évaluer les agents (en anglais, nouvel onglet) ↗Exploitation
Le cadrage doit distinguer la réalisation initiale et le fonctionnement quotidien. Pour établir un budget, nous examinons avec vous le volume de demandes, les services à connecter, l’hébergement, le suivi attendu et les mises à jour à prévoir.
À estimer : un volume réaliste et un coût par tâche acceptable.
Choisissez une tâche fréquente, bien comprise par votre équipe et dont le résultat peut être vérifié. Rassembler quelques exemples de demandes et de réponses attendues permet de cadrer un premier prototype utile.
Pas nécessairement. Nous commençons par étudier vos outils et leurs possibilités de connexion. Une intégration dépend des API disponibles, des droits d’accès et des conditions de chaque service.
Oui. Il peut mal interpréter une demande, utiliser une information incomplète ou choisir une action inadaptée. Le périmètre, les tests et les validations humaines doivent tenir compte de ces limites.
Avant le prototype, nous identifions les données nécessaires, les personnes autorisées à y accéder et les services qui les traiteront. Les choix d’hébergement, de conservation et de journalisation sont à définir selon votre contexte. Un premier essai peut utiliser des données fictives ou anonymisées.
Ils dépendent du périmètre, de l’état des données, des intégrations et du niveau de suivi attendu. Le premier échange sert à préciser ces éléments pour établir une proposition adaptée, en distinguant développement et coûts de fonctionnement.
Oui, le projet peut prendre la forme d’une nouvelle fonctionnalité : recherche documentaire, aide à la saisie ou préparation d’une action. Nous étudions le parcours utilisateur et l’architecture de l’application avant de définir cette intégration.
Parlons de votre projet
Trois questions pour préparer notre échange. Le périmètre, le budget et les délais seront précisés ensemble.
contact@pasi-consulting.com+33 5 64 25 04 55
Étape 1 sur 3